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    这些偏差都是因为数字人与现实人的细微差别导致的,数字人模拟现实人毕竟无法做到100%的完全模拟,它只是拥有近似于现实人的心理模型和决策模型,很难与现实人完全一致。

    正是这种微笑的差异导致了偏差的产生,比如1号车司机的现实人,他在这个速度上,习惯于的比较舒适的跟车距离就是6米左右,这一点数字人很难通过心理模型精确的模拟出来。

    这种偏差虽然很微小,但是这种偏差会不断的放大,比如因为这种偏差,本来应该处于1号车左侧的菲亚特跑到蓝鸟前面去了。这时候如果一辆工程车出现侧翻,本来应该压在1号车身上,结果因为菲亚特的乱入,最后倒霉的变成了蓝鸟。

    这就是蝴蝶效应,微小的差异最终会通过一系列的变化逐渐放大,最终形成与现实世界完全不同的结果,数字世界的发展与现实世界分道扬镳,最终衍生出一个与现实世界差异巨大的陌生世界。

    对于莫回来说,这种情况是必须要避免的,他建立这个数字世界,就是为了更好的模拟和预测现实世界,现在明显数字世界还不够成熟,必须进行更进一步的微调。

    想要微调很简单,就是让数字世界不停的模拟现实世界,今天模拟布什威克大街,明天模拟富兰克林大街,后天再模拟西部大道,诸如此类的,通过不断的局部模拟,不断的发现问题,不断发现数字世界与现实世界的微小差异。

    比如1号车司机,发现这个差异了,那就通过天网分析和捕捉他的驾驶习惯,然后将这个架势习惯输入到数字人的心理模型中,这样在驾驶习惯上,数字人就能与现实人高相似了。

    类似的事情可以不断进行,小局部的频繁模拟,不断发现问题不断解决问题,不断寻找类似于驾驶习惯这种数字人和现实人的偏差点,然后调整和解决它。

    这本来是一个浩繁而庞大的工作,毕竟一个人的行为习惯是方方面面的,并且它甚至会随着个人经历和心情不断变化的,这会让这个工作变成一个令人望而生畏的超级大麻烦。

    好在有超极本,计算力呈几何级数增长对它毫无压力,只要程序运行流畅,它就可以不断的自助运行,自主发现和修正这些差异点。

    超极本的超强计算力这时候体现的淋漓尽致,它可以同时开始上万个局部场景的模拟和比对,并且同一个局部场景可以开数十个副本,将所有可能性全部穷尽。

    这种恐怖的计算力消耗对超级本来说完全是小菜一碟,不论在反应速度上还是在运算质量上,都没有发生任何降低。

    现实世界的时间流速是恒定的,但是数字世界的时间是可以随意控制的,天网有大量的历史监控数据,数字世界可以很轻易的模拟历史,并且可以一直不停的追踪同一条因果链的发展变化,这个时间段甚至可以长达一年以上。

    对历史监控记录的模拟和上溯让数字... -->>

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